預測對照結果
意甲:薩索洛 1–1 AC米蘭。下面是這一頁在開球前寫下的東西,和實際發生的事擺在一起。
- 最終比分 —— 薩索洛 1–1 AC米蘭
- 賽前模型的主推方向 —— AC米蘭勝,模型模擬給出約 54%
- 薩索洛勝 —— 模型模擬給出約 21%
- 和局 —— 模型模擬給出約 25%
- AC米蘭勝 —— 模型模擬給出約 54%
- 判定 —— 錯:主推方向沒中
模型賽前的主推方向是AC米蘭勝,模擬給出約 54%。沒中——最終 1–1。這條就是錯了,錯就記在帳上。
這場已經結束,今天的比賽在這裡: 去 OddsFlow 看今天的比賽
這組機率要怎麼讀
模型在這一場明顯壓向一邊:AC米蘭勝 54%,比第二高的和局(25%)多出 29 個百分點。在三選一的賽果分佈裡,這已經是明確的傾斜,而不是旗鼓相當。
拿本站已經發布的 328 場比賽頁當尺:熱門方向機率的中位數是 51%。這一場的 54% 正落在這條線附近——以我們自己的紀錄衡量,這是一組尋常的分佈。
模擬的場均進球是薩索洛 1.03、AC米蘭 1.75,兩邊合計 2.77 球,進球預期偏向AC米蘭這一側。這個合計低於本站已發布比賽的中位數 3.29 球。
還有一句得講明白:54% 不等於「會發生」。剩下的 46% 同樣屬於這組分佈,它描述的也是真會被踢出來的比賽。若一個 54% 的方向每一次都兌現,那代表這個數字寫錯了,而不是代表模型有多強。
賽後對照:結果落在分佈的哪一格
真正踢出來的是和局,模型賽前給它 25%,排在AC米蘭勝的 54% 後面。這一條記成錯。一個被給到 25% 的結果,本來就該以差不多這個頻次出現;它這次出現了,改變的是這一行記進哪一欄,而不是賽前那組數字該怎麼寫。
進球方面:模擬給出的兩隊合計是 2.77 球,實際打進 2 球。
薩索洛與AC米蘭先前出現過的頁面
薩索洛或AC米蘭先前在本站出現過 4 次。下面依時間倒序列出,每一條都連回當時那一頁——賽前的機率分佈,以及(若已結算)最終比分,都在那邊。
- 2026-09-20 —— AC米蘭 vs 萊切|AC米蘭 70% / 和局 19% / 萊切 11%|最終 3–0,判定為對
- 2026-09-18 —— 蒙札 vs 薩索洛|蒙札 35% / 和局 27% / 薩索洛 38%|最終 2–1,判定為錯
- 2026-09-16 —— AC米蘭 vs 本菲卡|AC米蘭 46% / 和局 24% / 本菲卡 30%|最終 0–2,判定為錯
- 2026-09-13 —— 薩索洛 vs 尤文圖斯|薩索洛 17% / 和局 23% / 尤文圖斯 60%|最終 3–2,判定為錯
這一場在我們意甲台帳裡的位置
意甲我們總共發布過 45 場比賽頁,這一場也算在內;其中 40 場已經有結果:判定對 22 場、判定錯 18 場、作廢 0 場。這裡只擺計數,不擺比率——想自己數一遍,預測列表就在這裡。
一場球能證明什麼
單場比賽無法證明一個模型的好壞,正反都不行。一個不到一半機率的方向贏了,賽前也算不上什麼定局;輸了,也談不上判斷失誤——那個數字講的是頻次,而頻次只有在一串比賽裡才看得出來。真正的檢驗是累計台帳,所以每一條發出去的訊號都公開結算,而不是把贏的那幾條反覆拿出來說。
時間戳記
模擬的觀測時間是 2026-10-01 02:28 UTC,開球時間是 2026-10-11 16:00 UTC。本預測發布於開球前,時間戳記可查核——正因為如此,這個對照才值得印出來。
去看剩下的紀錄
同一套系統的即時訊號在 Telegram 上透過足球實時預測龍蝦(@lxjqr31_bot)發布,每條都早於對應的比賽打上時間戳記。本站的每週台帳逐條列出時間戳記、盤口、賠率、最終比分和結果,輸的那幾行和贏的那幾行用同一種字級。
這一頁怎麼自己查核
這一頁現在兩頭都釘死了:資料檔在開球前 17 小時 49 分鐘 就寫好(生成時間 2026-10-10 22:10 UTC,開球時間 2026-10-11 16:00 UTC),結果是比賽之後才補回去的。賽前那組數字的未修改副本放在公開鏡像裡,檔名是 record/data/sassuolo-vs-ac-milan-1550145.json——公開紀錄倉庫。比頁面更值得看的是那個倉庫的提交歷史:它記著每個數字是什麼時候寫下來的,而這正是一份戰績裡事後無法重建的部分。上面那個判定所用的口徑,寫在我們如何計算戰績。
這場已經結束。網頁直接打開,不用裝 Telegram。
本頁發布的是模型機率,僅供分析參考,不構成任何建議。足球結果本身就帶著不確定性——不要根據任何預測做出你承擔不起後果的決定。